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停車難?智慧停車為你拆招!

停車難?智慧停車為你拆招!

時代迭代更新,城市經濟快速發展,與此帶來的是日漸凸出的城市問題,其中“停車難”便是如今城市的一大難題。

 

全國35%的城市中心區交通擁堵,主要因為停車資源投放與機動車保有量不成正比。

 

根據公安部統計,2020年全國機動車保有量達3.72億輛,其中汽車2.81億輛。2019年8月,國務院辦公廳發布《關于加快發展流通促進商業消費的意見》指出,要逐步放寬或取消汽車限購,必將導致機動車保有量激增。而與之相對應的,卻是中國城市汽車與停車位的平均比例約為1:0.8,遠低于發達國家的1:1.3。

 

01 “停車難”七大弊病

 

 

究竟停車難,難在何處?

 

停車車位不足或者是停車價位太高等,都是其中一難點,但是深究“停車難”,可發現它有七大弊病。

 

首先,基于政策這一方面是有缺失的,不同市級部門對于停車問題的看法無法趨同,例如某些規劃部門認為停車位要嚴格控制,要通過停車位來抑制需求,但是很多開發商甚至有一些其他部門覺得主要還是停車位不足,要加大停車位的建設,緩解停車難的問題。因此,在政策這一塊,城市發展與停車位如何匹配,還需落實一個整體的思路。

 

第二是是法律滯后,部分城市在停車立法方面亟待完善。

 

第三是設施缺乏,前段設備準確率低,這應該是眾所周知的停車難的問題了。

 

第四便是價格失靈,尤其是一線城市。亂收費、逃費現象,收費手段單一都是一大問題,通過停車收費來調節需求,也成為一個迫切的事情。

 

第五便是管理不佳,例如路邊多數的違停,未規范進行停車泊位,違停現象突出,停車秩序混亂。如此施加了交通部門管理的壓力,在管理上有些力不從心。

 

第六便是停車體驗一般,停車的全程服務未搭建成熟,且停車位規劃缺乏數據支持。例如找位難、進出慢等,每個車主平均花18分鐘找車位,相信有車人士都有切身體會。

 

最后則是反饋不足,“停車難”的問題日漸凸出,政策、法律法規未整體體現,也是因沒有較好的反饋機制,從而造成“停車難”這一問題始終未找到可行性的突破口。

 

02 停車難,落地“智慧停車”

 

停車行業發展初期,是以項目型思維和單向型思維為主破解“停車難”,然而經過多年的實踐,這只是緩解之法,未真正解決“停車病痛”,日漸凸出的“停車難”,過去的方法顯然不再適用。

 

 

矛盾擺在眼前,新一輪的科技革命和產業變革也悄然而至。在“新基建”的時代背景下,沈陽精準聚焦智能制造、新一代信息技術、新能源汽車、網聯汽車等高科技領域,堅持新型工業化的發展道路,助力企業充分發揮在云計算、大數據、物聯網、5G等領域的先進技術和經驗,不斷尋求新的突破。

 

2018年,許多城市政府和停車行業參與者開始嘗試城市級和大區域級、打通路外停車和道路停車、打通線上線下的城市級停車綜合解決方案。政府從城市級智慧停車方面進行頂層設計,從城市停車普查、編制停車專項規劃著手,以更宏觀的思維和視角來破解城市“停車難”。

 

他們利用物聯網、互聯網、車聯網、云計算、大數據等先進技術,將路內、路外停車資源整合于一體,實現動靜態交通匹配,以引導和平衡停車需求為核心,緩解停車矛盾,優化停車秩序,打造停車生態,促進城市停車行業市場化、產業化發展。北京、上海、深圳、青島、石家莊等城市已經開展了積極有效的嘗試。

 

隨著國家對智慧城市建設的全力推進,在資本和政策的雙重作用下,國內智慧停車市場規模不斷擴大。

 

2018年智慧停車市場規模突破100億元。隨著后期城市停車難、停車貴等問題凸顯,智慧停車將成為城市發展的主要需求。預計2022年我國智慧停車市場規模超過180億,中國智慧停車市場規模將保持高速發展態勢。

 

03“智慧停車”見招拆招

 

破解停車難題,“智慧停車”如何見招拆招?

 

針對停車難的“七大弊病”,智慧停車目前的七大運營模式:車位信息共享、全流程滲透、車位預定B2C、車位共享P2P、代客泊車、會員車位、數據交易在一定程度上能有效的解決“停車難”這一大城市問題。

 

車位信息共享,該模式是集輕資產+數據+進場服務,以此節約搜索成本。通過廣覆蓋,車主可獲取準確可靠的實時空余車位信息。不過,目前大多數APP的靜態信息還需提升準確度,實時空余信息的可靠性也需進一步提高。

 

 

全流程滲透,則是以重資產方式,通過鋪設智能停車設備,實現停車場的智能化和互聯網化,為C端車主用戶提供空車位搜索/匹配、車位預約/預定、車場導航、車位導航、反向尋車及快捷支付全流程的停車優化服務(往往聚焦“停車位搜索、導航”和“支付”兩大痛點上同時深度介入停車場運營管理,為B端停車場用戶增益堵漏、提升管理效率,實現停車場無人值守。此模式相比車位信息共享模式,信息更精確和高質量,然而逐個突破停車場,加速停車場滲透,需要強大的資產支持。

 

車位預定B2C,是將停車場聯網,提供車位預定服務。停車場運營方通過平臺發布可預訂的車位信息,車主在平臺查詢、預定,保證有車位。然而目前由于停車場的智能化水平較低,該模式的采用率還是較低的。

 

車位共享P2P,為有車位的、想停車的車主提供對接服務,盤活車位空閑時間,提高車位的使用率,為業主創收,為車主解決停車難問題。然而此模式依賴彈性社交,對守時性、突發狀況估計不足,很容易導致車主體驗不佳。

 

代客泊車既是一種高檔次服務的體現,又能彌補停車不便得缺憾。此類模式讓車主從“停車難”中完全解放出來,節約車主的時間成本,同時把代泊點附件的空閑停車資源盤活,以時間換空間。不過其中的安全和信任問題是這一模式的一大阻礙,擴大規模的可行性還有待商榷,且需要相關方案規范普及。

 

會員車位則是車主辦理會員,在多個停車場享受專用停車位。以其他業務為主,綁定用戶,在區域內長期租賃或購買專用停車位,作為會員福利提供給會員。此模式受到物業影響較大,對設備有一定要求,還需進一步完善落地。

 

 

“智慧停車”對于解決停車難有一定的優勢,實踐出真知,且需各方政府、社會等的大力支持,完善改進其弱勢,落實可行性,將“智慧停車”的優勢發揮極致,那么“停車難”將不再是大難題。

 

同時,廣東省靜態交通協會以促進廣東省靜態交通產業發展為己任,推動靜態交通產業向資本化、規范化、信息化的方向發展,提高城市停車場建設和管理水平,在“智慧停車”這一方面給予重視,為社會服務,協同解決中國城市“停車難題”。

 

“互聯網+城市服務”,正在潛移默化地影響我們的生活,城市數字化、信息化管理豐富的落地實驗,讓“智慧停車”更趨于成熟,將停車難題化大為小,出行更暢通方便。

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